英媒：AI可计算一顿饭热量

科技新闻专报

近日，英国《新科学家》周刊报道了一项引人注目的研究，人工智能（AI）正在解锁新的超能力——解读可穿戴摄像头拍摄的图像，精确识别食物并估算其重量，从而为膳食研究自动化提供了可能性。

在这个神奇的科技实验中，帝国理工学院的科研团队领头人，本尼·罗及其同事邀请13名志愿者参与。这些志愿者需要在进餐时，将摄像头佩戴在胸口或眼镜上，每隔几秒拍摄一张照片。令人惊讶的是，摄像头会自动过滤掉90%以上不包含食物的图像，为接下来的分析工作大大减轻了负担。

这项研究背后的目的何在呢？膳食学家们通过对留下的图像进行注释和称重，将这些数据用于训练一个强大的神经网络。这个系统不仅识别食物的类型，还估算其分量和所含营养。由于系统会持续监控研究对象，因此它还能准确地确定食物被吃下去的量，而不仅仅是记录端上来的食物分量。

那么，人工智能的表现如何呢？罗的团队让人工智能分析可穿戴摄像头的新图像，并给食物称重，与估计值进行比较。结果显示，计算机在估算所摄入的热量方面的表现超越了人类——其错误率仅为37.6%，而人类的错误率则高达48.8%。

这项研究的意义何在呢？传统的营养研究通常依赖于人们的自我报告，但这种方式容易受到偏见和遗忘的影响，可能导致数据不准确。尽管通过餐前的照片自动估算热量已经有人尝试，但往往忽略了剩余饭菜的问题。而罗的团队通过人工智能的介入，似乎找到了解决这一问题的有效途径。人工智能的精准识别与估算能力，无疑为未来的膳食研究开辟了新的道路。这一技术的进一步发展和完善，有望为我们提供更准确、更便捷的膳食摄入信息，推动营养学研究进入新的时代。