质量专家谢宁个人资料（谢宁方法的主要内容）

谢宁方法：探索产品质量波动的关键要素

谢宁方法，一种富有深度和广度的方法，旨在识别产品生产过程中引发质量波动的关键因素。其内容丰富，技术多样，包括多变图技术、零件搜索技术、成对比较技术、变量搜索技术、完全析因技术以及改进效果检查与实验设计的回归分析等。这些方法共同构成了谢宁方法的独特体系，为提升产品质量提供了有力的工具。

一、多变图技术

基于以往经验，我们确定可能影响产品质量的要素，如工人班次、机床、原材料和工艺变量等。每隔一段时间，我们抽取连续生产的几件产品进行质量特性的测试，并将结果绘制成图表进行比较分析。通过这种方式，我们可以清晰地看到质量波动的原因，为后续的问题解决提供方向。

二、零件搜索技术与成对比较技术

零件搜索技术侧重于识别影响产品质量的可疑零件。我们通过随机选取好的和坏的产品，比较其零件差异，以找到影响产品质量的主要零件。而成对比较技术则适用于不可拆卸的产品，随机选取多对好的和坏的产品，通过各种方法测试其参数，以确定影响产品质量的主要原因。

三、变量搜索技术

变量搜索技术与零件搜索有诸多相似之处，都是逐个替换并测试比较，以找到引发产品质量波动的主要原因。但变量搜索更侧重于对变量的测试，而零件搜索则更关注零件的差异。

四、完全析因技术

利用上述技术，我们寻找出影响产品质量的主要因素。然后，按照所有因素的所有水平进行组合实验，研究这些因素的主效应和交互作用，以确定最佳的因素水平匹配方案。

五、改进效果检查与实验设计的回归分析

为了验证改进效果，我们随机抽取改进前后的产品样本，进行假设检验。通过回归分析，对散布数据进行诊断，识别出对产品影响大和小的因素。根据波动大小，我们确定各因素的目标值和容差，为进一步优化生产过程提供数据支持。

谢宁方法通过综合运用多种技术，系统地探索产品质量波动的主要原因。其内容丰富，技术先进，为提升产品质量、优化生产过程提供了强有力的支持。